Войти на сайт
Логотип
Клиентам

Модуль BigData

«1C-Битрикс BigData» - встроенный облачный сервис персонализации. Он анализирует посетителей магазина - их интересы, покупки, сходство с другими покупателями, - и собирает для каждого наиболее релевантные предложения в режиме реального времени.
О модуле
Возможности
Дополнительно

Возможности сервиса BigData

«BigData: Персонализация»

Универсальный компонент персонализации можно разместить на главной странице сайта, в списке товаров, в детальной карточке товара, в корзине и на странице оформления заказа. Компонент легко поддается кастомизации благодаря открытому API для разработчиков. Благодаря ему с привычного трафика вы получаете на 10-30% больше прибыли. При создании облачного сервиса разработчиками учитывалась специфика бизнеса и цели интернет-торговли.

Персонализация:
  • Строит облако интересов пользователей в режиме реального времени
  • Строит облако предложений сайта в режиме реального времени
  • Находит наиболее релевантные предложения для конкретного пользователя в режиме реального времени
  • Компоненты персонализации по умолчанию используют новый алгоритм
  • Увеличивает конверсию

Более эффективные рассылки

Использование технологии BigData позволяет сегментировать базу клиентов так, чтобы отправлять им только гарантированно релевантные предложения, которые наверняка получат высокий отклик. В персонализированных рассылках компонент добавляет к товару связанные позиции и выдает клиентам рекомендации. Эти рекомендации доступны также менеджерам при обзвоне покупателей, что позволяет предложить клиенту больше товаров и увеличить средний чек.

Персонализация в «админке»

Персонализация затронула не только публичную, но и административную часть интернет-магазина, отвечающую за управление заказами. Персональные рекомендации будут доступны вашим менеджерам по продажам при обзвоне покупателей, что позволит увеличить средний чек и выглядеть в глазах покупателей более компетентными. Получение такой информации непосредственно в карточке заказа значительно повышает эффективность работы менеджеров магазина.